Тепловидение, стабилизация и ИИ, спроектированные как единая нагрузка.
UAVThermal предлагает стабилизированные камеры видимого диапазона, тепловые и многосенсорные нагрузки, а также подвесы для камер. Каналы сенсоров, зум, бортовая обработка и интерфейсы различаются по моделям; тепловизор есть не в каждой нагрузке.
Неохлаждаемые тепловизионные ядра, настроенные под обнаружение с воздуха.
Длинноволновые ИК-сенсоры превращают излучаемое тепло в читаемое изображение — днём и ночью, даже когда в кадре нет видимого света.
Неохлаждаемый микроболометр VOx
Детектирование в длинноволновом ИК-диапазоне 8–14 микрометров с шагом пикселя 12 микрометров. Отсутствие криогенного охлаждения означает малую массу, низкое энергопотребление и мгновенную готовность.
от 256×192 до 640×512
Тепловое разрешение и оптику выбирают вместе. Сравнивайте поле зрения, размер пикселя на цели и рабочую дистанцию, не предполагая, что большее число пикселей удваивает дальность идентификации.
NETD ниже 50 mK
Чувствительность лучше 50 милликельвин при f/1.0 сохраняет едва заметные температурные границы — человека на фоне остывающей местности или зарождающийся электрический дефект, — которые более грубые сенсоры сливают с фоном.
Опции калиброванных измерений
Версии с термометрией добавляют точечное и площадное измерение, диапазоны -20…150 °C (высокая чувствительность) и 0…550 °C (низкая), а также оповещения по верхнему и нижнему порогу — для автоматизированной инспекции.
Трёхосевая неортогональная стабилизация удерживает изображение неподвижным при предельном зуме.
При увеличении 120x сотая доля градуса ошибки наведения уже сдвигает картинку. Именно подвес превращает возможности сенсора в читаемое доказательство.
| Параметр | Возможность | Почему это важно |
|---|---|---|
| Архитектура | 3-осевая неортогональная механическая стабилизация | Компактная геометрия с полным охватом от неба до земли и без блокировки подвеса в рабочем диапазоне. |
| Угловая точность | до ±0,01° | Удерживает дальние цели в кадре и делает радиометрические отсчёты воспроизводимыми при большом увеличении. |
| Диапазон управления | Тангаж от -120° до +40°, крен ±40°, непрерывное рыскание 360° | Нагрузка смотрит туда, куда требует задача, без разворота самого аппарата. |
| Скорость перенацеливания | до ±200°/с | Быстрый повторный захват движущихся целей и быстрая смена обстановки в динамичных задачах. |
Оптика видимого диапазона подтверждает то, что обнаружил тепловизор.
Дальний зум, ночное видение и лазерная дальнометрия превращают тепловую сигнатуру в опознанную цель с координатами.
Совокупное увеличение до 120x
30-кратный оптический зум с цифровым расширением достаёт до дальних целей; по критериям Джонсона флагманский зум-канал опознаёт человека на дистанции в несколько километров при хорошей видимости.
Starlight и полноцветный «чёрный свет»
Светосильные сенсоры для слабого освещения сохраняют цвет и детали после наступления темноты, а отдельные нагрузки добавляют лазерную подсветку 850 nm для работы вблизи при нулевой освещённости.
Измерение от 5 до 2 000 m
Дальномер 905 nm класса 1M обеспечивает точность ±0,3 m в пределах 300 m, превращая любую наблюдаемую цель в дистанцию и координату на карте.
Дистанции обнаружения в цифрах
Если производитель публикует данные о дальности, сравнивайте указанные канал, цель, критерий и условия. Дальность DORI камеры видимого диапазона нельзя представлять как дальность теплового обнаружения.
Бортовой интеллект, который помогает оператору, а не заменяет его.
Обнаружение и сопровождение работают на самой нагрузке, поэтому эта возможность летит вместе с аппаратом и не требует наземной обработки.
| Функция | Характеристика | Значение в поле |
|---|---|---|
| Обнаружение нескольких объектов | Люди и техника, точность распознавания ≥85%, до 50 объектов одновременно | Помечает силуэты людей во время долгих утомительных обзоров больших площадей. |
| Сопровождение цели | Обновление отклонения 30 Hz, задержка выдачи ≤60 ms, погрешность ≤±1 px | Удерживает захват движущегося объекта, пока аппарат меняет позицию. |
| Минимальный размер цели | Распознавание от 30×20 px, сопровождение от 16×16 px | Полезная автоматизация на реальных дистанциях задачи, с удержанием цели в памяти дольше 5 s. |
Открытые интерфейсы для профессиональных платформ БПЛА.
Управление, видео, питание и крепление следуют отраслевым стандартам, поэтому нагрузки встают на распространённые автопилоты, FPV-системы и заказные аппараты.
| Интерфейс | Варианты | Примечания |
|---|---|---|
| Управление | MAVLink, UART, S.BUS, Ethernet | Глубокая интеграция с автопилотом, простое последовательное управление или прямое отображение на каналы RC. |
| Видео | Сетевой поток RTSP, H.264 / H.265, 1080p | Подаёт видео в наземное ПО и ИИ-конвейеры; бортовая запись на microSD до 256 GB переживает потерю связи. |
| Экосистемы FPV | DJI O4 / O4 Pro / O3, Avatar, аналоговые варианты | Подвесы AX Series поставляются в версиях под конкретную систему связи — под ту, на которой вы уже летаете. |
| Потребляемая мощность | Широкий вход 20–53 VDC | Работает от сборок 6S до 12S; закладывайте пиковое потребление — до 40 W при активной дальнометрии на флагманских нагрузках. |
| Крепление | Установка вниз или вверх, вертикальные варианты подвеса | Быстрая интеграция на мультироторах, VTOL-самолётах и заказных беспилотных платформах. |
Расскажите про платформу — мы подберём под неё нагрузку.
Пришлите планер, профиль задачи и требования к интерфейсам — наши инженеры предложат конфигурацию нагрузки, схему подключения и настройку управления.
Запросить консультацию по интеграцииТехнологии
Инженерный указатель
Как на самом деле работает каждая подсистема внутри нагрузки UAVThermal — написано для инженеров.
20 статей · 5 тем
Тепловизионное ядро
Сам детектор: как инфракрасное излучение превращается в калиброванное число.
4- От NETD к DRI: как на самом деле считается характеристика теплового детектора Как дистанции обнаружения, распознавания и идентификации выводятся из NETD детектора, шага пикселя и оптики — та самая математика критериев Джонсона, что стоит за каждой цифрой DRI в спецификации нагрузки.
- Как работают неохлаждаемые микроболометры VOx В каждой нагрузке UAVThermal стоит неохлаждаемый микроболометр на оксиде ванадия. Понимание того, как работает детектор, объясняет NETD, паузы FFC, смаз при движении и почему тепловизионные нагрузки летают в диапазоне 69–130 g.
- Радиометрическое измерение температуры с БПЛА Радиометрическая нагрузка присваивает температуру каждому пикселю. Режимы усиления, заявленная точность, излучательная способность и тот рабочий процесс, который делает полученные с воздуха цифры защитимыми.
- Затворы, чёрные тела и двухточечная коррекция: цепочка тепловой калибровки Как неохлаждаемые тепловизоры сохраняют точность: коррекция плоского поля, коррекция неоднородности, двухточечная калибровка — и что на самом деле уходит между заводской калибровкой и вашим вылетом.
Оптика и слабое освещение
Стекло, германий и подсветка — то, что доходит до сенсора.
4- Блоки непрерывного зума: чего стоят 10x…40x в габаритах, массе и светосиле Как устроены блоки непрерывного оптического зума на нагрузках БПЛА: механическая компенсация, потеря светосилы на длинном фокусе, слежение за фокусом — и почему кратность зума определяет габариты нагрузки сильнее любой другой характеристики.
- ИК-лазерная подсветка: невидимые прожекторы для ночного зума Лазерные осветители 850 nm, соосные с каналом зума, продлевают дистанцию идентификации на неосвещённую местность. Геометрия луча, реальность обратных квадратов и обоснование безопасности класса 3B.
- Съёмка starlight при слабом свете: видеть в 0,01 люкс без тепловизора Сенсоры starlight CMOS дают узнаваемую, часто полноцветную картинку вплоть до класса 0,01 люкс. За счёт чего это работает, где перестаёт работать и почему такая камера дополняет тепловизор, а не заменяет его.
- Оптика теплового ИК: германиевые линзы, диафрагма f/1.0 и атермализация Стекло непрозрачно для длинноволнового ИК. Почему тепловые объективы делают из германия, почему они все f/1.0 и с постоянной диафрагмой, и что даёт атермализация на борту.
Стабилизация и механика
Как удержать линию визирования неподвижной на движущемся аппарате.
4- Технология стабилизации подвеса: как достигается точность ±0,01° Инерциальные датчики, моторы прямого привода и контур, который корректирует сотни раз в секунду. Почему цифра угловой вибрации значит куда больше, чем число осей.
- IMU, AHRS и слияние данных ориентации: откуда на самом деле берётся стабильность подвеса Как инерциальные датчики и слияние данных ориентации дают устойчивую линию визирования: дрейф гироскопа, комплементарные алгоритмы с двумя IMU, термостабилизация, слияние с AHRS носителя и бюджет ошибок за цифрой 0,01°.
- Механическая интеграция нагрузки: крепления, демпфирование и балансировка Половина интеграции нагрузки — это механика, и она решается до того, как подключён первый кабель. Настройка демпферов, массовые характеристики, диапазон движения и герметизация от внешней среды.
- Вибрации и демпфирование: от частоты винта до смаза изображения Как вибрация планера доходит до подвесной нагрузки и что с этим делать: частоты винтов и двигателей, подбор изоляторов, резонанс, артефакты jello и ошибки монтажа, сводящие на нет хороший подвес.
Измерения и геопозиционирование
Как превратить изображение в дистанцию, координату и температуру.
4- Слияние EO/IR и юстировка боресайта в многосенсорных нагрузках Многосенсорная нагрузка — это несколько камер, притворяющихся одной. Параллакс, согласование полей зрения и заводская юстировка боресайта решают, удержится ли эта иллюзия.
- Лазерная дальнометрия и геопозиционирование целей на нагрузках БПЛА Как дальномер 905 nm, работающий по времени пролёта, превращает камеру в измерительный прибор — и почему погрешность координаты складывается из ошибок лазера, подвеса и GNSS.
- Синхронизация времени между сенсорами: выравнивание кадров внутри нагрузки Как данные тепловизора, EO, лазера и IMU выравниваются по времени внутри многосенсорной нагрузки — архитектура меток времени, расхождение частот кадров, дисциплинирование по PPS и почему от этого зависят и слияние, и геопозиционирование.
- Бюджет ошибки геопозиционирования цели: почему в руководстве написано «только для справки» Откуда берётся погрешность координаты цели на нагрузке БПЛА: положение аппарата, ориентация, угол подвеса, лазерная дальность и допущения о рельефе — с разобранным бюджетом ошибок по наклонной дальности.
Обработка и бортовой интеллект
Вычислительный слой между детектором и каналом передачи.
4- Архитектура бортового ИИ-вывода: треугольник вычислений, задержки и энергопотребления Как ИИ-обнаружение и сопровождение работают внутри нагрузки БПЛА: выбор SoC и ускорителя, размер модели против задержки, тепловые и энергетические ограничения — и почему бортовой вывод выигрывает у наземной обработки в задачах сопровождения.
- Архитектура прошивки нагрузки: версионирование, откат и безопасные обновления в поле Как устроена и обновляется прошивка нагрузки БПЛА: архитектуры с несколькими MCU, разделы A/B и откат, совместимость версий с аппаратом и наземным ПО, безопасная процедура обновления в поле.
- Конвейер обработки тепловизионного изображения: NUC, FFC, AGC и повышение детализации Сырой сигнал микроболометра непригоден к использованию. NUC, FFC, AGC и повышение детализации устраняют каждый свой дефект — и понимание того, какой этап что сделал, объясняет большинство претензий к тепловому изображению.
- Архитектура кодирования и трансляции видео: H.264, H.265, RTSP и SEI Как нагрузка БПЛА превращает кадры сенсора в передаваемый поток: выбор кодека, битрейт против разрешения, структура GOP, доставка по RTSP и использование SEI для передачи телеметрии внутри видео.
Полный указатель
Все статьи этого раздела, от А до Я.
20- Блоки непрерывного зума: чего стоят 10x…40x в габаритах, массе и светосиле
- Слияние EO/IR и юстировка боресайта в многосенсорных нагрузках
- От NETD к DRI: как на самом деле считается характеристика теплового детектора
- Технология стабилизации подвеса: как достигается точность ±0,01°
- Как работают неохлаждаемые микроболометры VOx
- IMU, AHRS и слияние данных ориентации: откуда на самом деле берётся стабильность подвеса
- Лазерная дальнометрия и геопозиционирование целей на нагрузках БПЛА
- Синхронизация времени между сенсорами: выравнивание кадров внутри нагрузки
- ИК-лазерная подсветка: невидимые прожекторы для ночного зума
- Архитектура бортового ИИ-вывода: треугольник вычислений, задержки и энергопотребления
- Архитектура прошивки нагрузки: версионирование, откат и безопасные обновления в поле
- Механическая интеграция нагрузки: крепления, демпфирование и балансировка
- Радиометрическое измерение температуры с БПЛА
- Затворы, чёрные тела и двухточечная коррекция: цепочка тепловой калибровки
- Съёмка starlight при слабом свете: видеть в 0,01 люкс без тепловизора
- Бюджет ошибки геопозиционирования цели: почему в руководстве написано «только для справки»
- Конвейер обработки тепловизионного изображения: NUC, FFC, AGC и повышение детализации
- Оптика теплового ИК: германиевые линзы, диафрагма f/1.0 и атермализация
- Вибрации и демпфирование: от частоты винта до смаза изображения
- Архитектура кодирования и трансляции видео: H.264, H.265, RTSP и SEI

