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Modellbezeichnungsschlüssel

OP–125A

  • Familie Produktlinie
  • Klasse höher = leistungsfähiger
  • Variante Hauptmerkmal
AX
Axis — stabilisierte Gimbal-Halterungen
MV
Micro Vision — integrierte Mikronutzlasten
OP
Orb Payload — sphärische Multisensor-Pods
LX
Long-reach — Nutzlasten für Fernbeobachtung

M = MiniP = ProX = MaxA = AI

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Wie weit erkennt eine Drohnen-Wärmebildkamera eine Person? Echte DRI-Daten aus 6 Nutzlasten

Veröffentlichte DRI-Werte nach Johnson-Kriterium aus sechs UAV-Wärmebildnutzlasten: Personenerkennung von 379 m bis 1.042 m auf demselben 640×512-Kern. Was die Distanz wirklich bestimmt – und wie man Datenblätter vor dem Kauf liest.

Wie weit eine Drohnen-Wärmebildkamera eine Person erfassen kann, hängt von weit mehr ab als von der Sensorauflösung. Über sechs aktuelle UAVThermal-Nutzlasten hinweg liegen die veröffentlichten Werte nach Johnson-Kriterium für die Personenerfassung zwischen 379 m und 1.042 m — bei ein und demselben 640×512-Kern mit 12 µm, eine Spanne von 2,75×, und eine 256×192-Einheit übertrifft dabei sogar ein 640×512-Modell. Die Größe, die diese Zahl bewegt, ist das Sichtfeld des Objektivs, nicht die Pixelzahl.

  • 379–1,042 mSpanne bei einem Kern
  • 2.75×Verhältnis zwischen den Extremen
  • 13 vs 37Pixel pro Grad
  • ~50%Üblicher Planungsabschlag

Kernaussagen

  • Sechs Nutzlasten, ein 640×512-Kern und eine Spanne von 2,75× bei der veröffentlichten Personenerfassungsreichweite — verursacht durch das Sichtfeld des Objektivs.
  • Johnson-Kriterien zählen Pixel über das Ziel, weshalb die Pixeldichte pro Grad Sichtfeld die maßgebliche Größe ist.
  • Eine 256×192-Einheit mit engem Objektiv übertrifft eine 640×512-Einheit mit weitem. Die Auflösung ist nicht die Reichweitenzahl.
  • Eine Erfassungsangabe ohne angegebenes Sichtfeld ist mit nichts vergleichbar.

Personenerfassungsreichweite: sechs Nutzlasten im Vergleich

Alle folgenden Werte sind Herstellerangaben aus Datenblättern für ein personengroßes Ziel nach Johnson-Kriterien: Erfassung (dort ist etwas Warmes), Identifikation (es ist ein Mensch), Verifikation (Details der Person). Siehe unsere DRI-Erklärung dazu, wie diese Schwellen definiert sind und warum ein zweiter Standard, EN 62676-4, für dieselbe Hardware um rund eine Größenordnung kleinere Werte liefert.

NutzlastThermal coreThermal HFOVErkennenIdentifyVerify
MV-2M256×192, 12 µm17.5°417 m188 m94 m
MV-2P640×512, 12 µm48.3°379 m95 m47 m
OP-90A640×512, 12 µm24°750 m188 m94 m
OP-90P640×512, 12 µm22.9°750 m188 m94 m
OP-125A640×512, 12 µm17.5°1,042 m260 m130 m
LX-9B640×512, 12 µm17.5°1,042 m260 m130 m
DRI-Distanzen für ein Personenziel aus veröffentlichten Spezifikationen, Johnson-Kriterien. Die Distanzen für leichte und große Fahrzeuge skalieren proportional.

Lesen Sie die Kernspalte hinunter und dann die Erfassungsspalte. Fünf Nutzlasten teilen sich einen identischen 640×512-Sensor mit 12 µm, und ihre Erfassungswerte reichen von 379 m bis 1.042 m. Was auch immer diese Spanne erzeugt — der Detektor ist es nicht.

Warum identische 640×512-Kerne von 379 m bis 1.042 m reichen

Johnson-Kriterien zählen Pixel über das Ziel. Wie viele Pixel eine Person auf eine bestimmte Entfernung einnimmt, ergibt sich aus der Pixeldichte pro Grad Sichtfeld — Auflösung geteilt durch Sichtfeld.

Die MV-2P verteilt 640 Pixel über ein weites 48,3°-Objektiv: etwa 13 Pixel pro Grad. Die OP-125A und die LX-9B bündeln dieselben 640 Pixel auf 17,5°: etwa 37 Pixel pro Grad. Dieses Verhältnis — 2,75× — deckt sich exakt mit den veröffentlichten Erfassungswerten: 1.042 m ÷ 379 m = 2,75.

Derselbe Zusammenhang lässt sich als IFOV schreiben, dem momentanen Sichtfeld eines Pixels: Pixelabstand geteilt durch Brennweite. Ein 12-µm-Pixel hinter dem 9,1-mm-Objektiv der MV-2P sieht 1,32 mrad — rund ein Quadrat von 40 cm auf 300 m, sodass eine stehende Person nur ein paar Pixel hoch ist. Hinter dem 19-mm-Objektiv der OP-90P sieht dasselbe Pixel 0,63 mrad, und ein Teleobjektiv der 17,5°-Klasse verengt das auf etwa 0,48 mrad — ein Quadrat von 14 cm auf 300 m.

Mehr zur Objektivwahl in unserem Leitfaden zur thermischen Brennweite, und zur Detektorseite in pixel pitch.

Wann 256×192 weiter reicht als 640×512

Die widersinnige Zeile in der Tabelle: Die MV-2M mit 256×192 erfasst eine Person auf 417 m, während die MV-2P mit 640×512 mit 379 m angegeben ist.

Die MV-2M kombiniert ihren kleinen Kern mit einem engen 17,5°-Teleobjektiv, was etwa 14,6 Pixel pro Grad ergibt, während das weite 48,3°-Objektiv der MV-2P auf etwa 13,3 px/° kommt. Etwas mehr Pixel landen auf dem Ziel, also reicht der kleinere Sensor weiter.

Das macht die MV-2M nicht zur besseren Kamera — es macht sie zu einem anderen Werkzeug. Die MV-2P bildet bei jedem Überflug einen fast dreimal breiteren Streifen ab: erheblich bessere Lageübersicht und Flächenabdeckung, auf Kosten der Reichweite. Bei einem search patternist die Streifenbreite oft mehr wert als die Erfassungsdistanz, denn die Abdeckung pro Akku entscheidet darüber, ob die gesuchte Person überhaupt jemals im Bild war.

Die Auflösung zählt weiterhin für Bildqualität und Flächenarbeit; sie ist nur nicht die Zahl, die die Erfassungsreichweite bestimmt. Unser 256×192 vs 640×512 comparison behandelt die Gewichts- und Budgetseite dieser Entscheidung, und is 640×512 worth it behandelt die Plattformeignung.

Die Auflösung ist nicht die Reichweitenzahl. Wenn jemand eine Erfassungsdistanz nennt und die Auflösung als Begründung anführt, hat er die Größe übersprungen, die sie tatsächlich bestimmt. Fragen Sie nach dem Sichtfeld.

DRI-Zahlen lesen, bevor Sie kaufen

Drei Gewohnheiten halten Datenblattvergleiche ehrlich.

  1. Compare the same line. A vendor’s „detection“ distance can be four times its „verification“ distance for the same camera, so a detection figure set against someone else’s identification figure is not a comparison.
  2. Prüfen Sie, ob Pixelabstand und horizontales Sichtfeld angegeben sind. Eine Erfassungsangabe ohne Sichtfeld ist mit nichts vergleichbar, und die Auslassung ist meist kein Versehen.
  3. Prüfen Sie, welcher Standard genannt wird. Johnson-Kriterien und EN 62676-4:2015 unterscheiden sich bei identischer Hardware um rund eine Größenordnung.
  4. Behandeln Sie jede Zahl als Bestfall in klarer Atmosphäre und planen Sie mit einem Arbeitsabschlag.

Zum letzten Punkt: Feuchte, Regen und Nebel dämpfen langwelliges Infrarot, weshalb viele Betreiber Missionen mit der Hälfte der veröffentlichten Erfassungsdistanz als Arbeitsabschlag planen. Grenzen bei Nebel, Regen und Feuchte behandelt die Abschläge nach Bedingung — grob 70–80 % der Spezifikation bei leichtem Dunst, 50 % bei anhaltendem Regen und unzuverlässig jenseits einiger hundert Meter im Nebel.

Und planen Sie Suchmissionen nach der Wiedererkennungs- oder Identifikationsreichweite statt nach der Erfassung. Ein unklassifiziertes warmes Objekt zu erfassen erzeugt einen Kontakt, den jemand auflösen muss; die Identifikationsspalte der Tabelle oben ist eine weit bessere Grundlage für den Bahnabstand als die Erfassungsspalte.

Auswählen anhand dieser Daten

Die Tabelle lässt sich recht direkt auf Missionen übertragen, sobald man weiß, ob die Reichweite oder die Abdeckung die bindende Größe ist.

Mission constraintChooseAus der Tabelle
Maximale Reichweite auf bekannter PeilungEnges HFOV, 640er KernOP-125A or LX-9B at 17.5°
Ausgewogene Reichweite und AbdeckungMittleres HFOV, 640er KernOP-90A or OP-90P at 22.9–24°
Lageübersicht über große FlächenWeites HFOV, 640er KernMV-2P at 48.3°
Reichweite auf einem massearmen FluggerätEnges HFOV, 256er KernMV-2M at 17.5°, 110 g
Zuordnung der sechs Nutzlasten zur bindenden Randbedingung.

Beachten Sie, dass die MV-2M-Zeile eine echte Option ist und keine Kuriosität — 417 m Personenerfassung in einem 110-g-Paket sind eine reale Fähigkeit für ein leichtes Fluggerät, und sie reicht weiter als die schwerere Weitwinkelalternative. Sub-250 g payloads behandelt diese Klasse.

Zur Methode, daraus eine Kaufentscheidung zu machen, siehe eine Nutzlast ohne Spezifikationsrauschen wählen.

FAQ

Wie weit erkennt eine Drohnen-Wärmebildkamera eine Person?

Über sechs aktuelle UAVThermal-Nutzlasten hinweg reicht die veröffentlichte Personenerfassung nach Johnson-Kriterium von 379 m bis 1.042 m — und fünf dieser sechs teilen sich denselben 640×512-Kern mit 12 µm. Die Spanne kommt vom Sichtfeld des Objektivs, nicht von der Sensorauflösung. Nach dem konservativeren Standard EN 62676-4:2015 liefert dieselbe Hardware um rund eine Größenordnung kleinere Werte — prüfen Sie also stets, welchen Standard eine Angabe verwendet.

Warum reicht eine 256×192-Nutzlast weiter als eine 640×512?

Weil die Erfassungsreichweite von der Pixeldichte pro Grad Sichtfeld bestimmt wird und nicht von der Gesamtpixelzahl. Die MV-2M kombiniert ihren 256×192-Kern mit einem engen 17,5°-Objektiv und kommt so auf etwa 14,6 Pixel pro Grad; die MV-2P verteilt 640 Pixel über ein 48,3°-Objektiv und erreicht etwa 13,3 px/°. Etwas mehr Pixel landen auf dem Ziel, also reicht der kleinere Sensor geringfügig weiter — während die MV-2P pro Überflug fast den dreifachen Streifen abdeckt.

Wie stark sollte ich veröffentlichte Erfassungswerte herabsetzen?

Viele Betreiber planen mit der Hälfte der veröffentlichten Erfassungsdistanz als Arbeitsabschlag, und das ist eine vernünftige Voreinstellung. Genauer: grob 70–80 % der Spezifikation bei leichtem Dunst, etwa 50 % bei anhaltendem Regen und unzuverlässig jenseits einiger hundert Meter im Nebel. Planen Sie Suchmissionen außerdem nach der Identifikationsspalte statt nach der Erfassungsspalte, denn ein unklassifizierter warmer Kontakt verlangt immer noch, dass jemand hinfährt und nachsieht.

Fragen zur Technologie? Sprechen Sie mit unseren Ingenieuren — wir antworten innerhalb von 2 Werktagen.

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