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OP–125A

  • famille gamme de produits
  • classe plus élevé = plus performant
  • variante caractéristique clé
AX
Axis — nacelles stabilisées
MV
Micro Vision — micro-charges intégrées
OP
Orb Payload — nacelles sphériques multicapteurs
LX
Long-reach — charges utiles d'observation longue portée

M = MiniP = ProX = MaxA = AI

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À quelle distance une caméra thermique de drone détecte-t-elle une personne ? Données DRI réelles de 6 charges utiles

Valeurs DRI publiées selon le critère de Johnson pour six charges utiles thermiques : la détection d'une personne va de 379 m à 1 042 m sur le même cœur 640×512. Ce qui détermine réellement la distance — et comment lire une fiche technique avant d'acheter.

La distance à laquelle une caméra thermique de drone détecte une personne dépend de bien plus que de la résolution du capteur. Sur six charges utiles UAVThermal actuelles, les valeurs publiées selon le critère de Johnson situent la détection d’une personne entre 379 m et 1 042 m pour un même cœur 640×512 à 12 µm — un écart de 2,75× — et une unité 256×192 porte en réalité plus loin qu’un modèle 640×512. La variable qui fait bouger le chiffre est le champ de vision de l’objectif, pas le nombre de pixels.

  • 379–1,042 mÉcart sur un même cœur
  • 2.75×Rapport entre les extrêmes
  • 13 vs 37Pixels par degré
  • ~50%Marge de planification courante

Points clés

  • Six charges utiles, un cœur 640×512, et un écart de 2,75× sur la distance de détection publiée pour une personne — dû au champ de vision de l’objectif.
  • Le critère de Johnson compte les pixels en travers de la cible : la densité de pixels par degré de champ est donc la grandeur déterminante.
  • Une unité 256×192 à objectif étroit porte plus loin qu’une unité 640×512 à objectif large. La résolution n’est pas le chiffre de portée.
  • Un chiffre de détection sans champ de vision indiqué n’est comparable à rien.

Distance de détection d’une personne : six charges utiles comparées

Toutes les valeurs ci-dessous sont des chiffres de fiches techniques constructeur pour une cible de la taille d’une personne selon le critère de Johnson : détection (quelque chose de chaud est là), identification (c’est un humain), vérification (détails de la personne). Voir notre explication du DRI pour la définition de ces seuils et pour comprendre pourquoi une seconde norme, EN 62676-4, donne des chiffres environ dix fois plus petits pour le même matériel.

Charge utileThermal coreThermal HFOVDétecterIdentifyVerify
MV-2M256×192, 12 µm17.5°417 m188 m94 m
MV-2P640×512, 12 µm48.3°379 m95 m47 m
OP-90A640×512, 12 µm24°750 m188 m94 m
OP-90P640×512, 12 µm22.9°750 m188 m94 m
OP-125A640×512, 12 µm17.5°1,042 m260 m130 m
LX-9B640×512, 12 µm17.5°1,042 m260 m130 m
Distances DRI sur cible humaine issues des spécifications publiées, critère de Johnson. Les distances pour véhicules légers et lourds évoluent proportionnellement.

Parcourez la colonne du cœur, puis celle de la détection. Cinq charges utiles partagent un capteur 640×512 à 12 µm identique et leurs chiffres de détection vont de 379 m à 1 042 m. Quelle que soit la cause de cet écart, ce n’est pas le détecteur.

Pourquoi des cœurs 640×512 identiques s’étalent de 379 m à 1 042 m

Le critère de Johnson compte les pixels en travers de la cible. Le nombre de pixels qu’occupe une personne à une distance donnée est fixé par la densité de pixels par degré de champ — la résolution divisée par le champ de vision.

La MV-2P étale 640 pixels sur un objectif large de 48,3° : environ 13 pixels par degré. Les OP-125A et LX-9B concentrent ces mêmes 640 pixels sur 17,5° : environ 37 pixels par degré. Ce rapport — 2,75× — correspond exactement aux chiffres de détection publiés : 1 042 m ÷ 379 m = 2,75.

La même relation s’écrit aussi en IFOV, le champ de vision instantané d’un pixel : le pas de pixel divisé par la focale. Un pixel de 12 µm derrière l’objectif de 9,1 mm de la MV-2P voit 1,32 mrad — soit environ un carré de 40 cm à 300 m, si bien qu’une personne debout ne fait que quelques pixels de haut. Derrière l’objectif de 19 mm de l’OP-90P, ce même pixel voit 0,63 mrad, et un téléobjectif de classe 17,5° resserre cela à environ 0,48 mrad — un carré de 14 cm à 300 m.

Plus de détails sur le choix d’objectif dans notre guide des focales thermiques, et sur le côté détecteur dans pixel pitch.

Quand le 256×192 porte plus loin que le 640×512

La ligne contre-intuitive du tableau : la MV-2M en 256×192 détecte une personne à 417 m tandis que la MV-2P en 640×512 est annoncée à 379 m.

La MV-2M associe son petit cœur à un téléobjectif étroit de 17,5°, ce qui donne environ 14,6 pixels par degré, alors que l’objectif large de 48,3° de la MV-2P n’en donne qu’environ 13,3 px/°. Légèrement plus de pixels tombent sur la cible : le capteur le plus petit porte donc plus loin.

Cela ne fait pas de la MV-2M la meilleure caméra — cela en fait un outil différent. La MV-2P image à chaque passage une bande près de trois fois plus large : bien meilleure conscience de la situation et couverture de zone, au prix de la portée. Pour une search pattern, la largeur de bande vaut souvent plus que la distance de détection, car c’est la couverture par batterie qui détermine si le sujet est jamais entré dans le champ.

La résolution compte toujours pour la qualité d’image et le travail sur de grandes zones ; elle n’est simplement pas le chiffre qui fixe la portée de détection. Notre 256×192 vs 640×512 comparison traite du volet masse et budget de cette décision, et is 640×512 worth it traite de l’adéquation à la plateforme.

La résolution n’est pas le chiffre de portée. Si quelqu’un annonce une distance de détection et invoque la résolution comme justification, il a sauté la variable qui la gouverne réellement. Demandez le champ de vision.

Lire les chiffres DRI avant d’acheter

Trois habitudes gardent honnêtes les comparaisons de fiches techniques.

  1. Compare the same line. A vendor’s « detection » distance can be four times its « verification » distance for the same camera, so a detection figure set against someone else’s identification figure is not a comparison.
  2. Vérifiez que le pas de pixel et le champ horizontal sont indiqués. Un chiffre de détection sans champ de vision n’est comparable à rien, et l’omission n’est généralement pas accidentelle.
  3. Vérifiez quelle norme est citée. Le critère de Johnson et l’EN 62676-4:2015 diffèrent d’environ un ordre de grandeur pour du matériel identique.
  4. Traitez chaque chiffre comme un meilleur cas en atmosphère claire et planifiez avec une marge de travail.

Sur ce dernier point : l’humidité, la pluie et le brouillard atténuent l’infrarouge à grande longueur d’onde, si bien que beaucoup d’opérateurs planifient leurs missions sur la moitié de la distance de détection publiée, en marge de travail. Limites liées au brouillard, à la pluie et à l'humidité traite des décotes par condition — environ 70–80 % de la spécification par brume légère, 50 % sous pluie continue, et peu fiable au-delà de quelques centaines de mètres dans le brouillard.

Et planifiez les missions de recherche sur la portée de reconnaissance ou d’identification plutôt que de détection. Détecter un objet chaud non classifié génère un contact que quelqu’un devra lever ; la colonne identification du tableau ci-dessus est une bien meilleure base d’espacement des bandes que la colonne détection.

Choisir à partir de ces données

Le tableau se transpose assez directement aux missions dès lors que l’on sait si la contrainte porte sur la portée ou sur la couverture.

Mission constraintChooseD’après le tableau
Portée maximale sur un relèvement connuHFOV étroit, cœur 640OP-125A or LX-9B at 17.5°
Équilibre entre portée et couvertureHFOV moyen, cœur 640OP-90A or OP-90P at 22.9–24°
Conscience de la situation sur grande zoneHFOV large, cœur 640MV-2P at 48.3°
Portée sur un aéronef de masse minimaleHFOV étroit, cœur 256MV-2M at 17.5°, 110 g
Mise en correspondance des six charges utiles avec la contrainte dominante.

Notez que la ligne MV-2M est une véritable option et non une curiosité : 417 m de détection d’une personne dans un ensemble de 110 g est une capacité réelle pour un aéronef léger, et elle porte plus loin que l’alternative plus lourde à objectif large. Sub-250 g payloads traite de cette catégorie.

Pour la méthode permettant d’en faire une décision d’achat, voir choisir une charge utile sans le bruit des spécifications.

FAQ

À quelle distance une caméra thermique de drone détecte-t-elle une personne ?

Sur six charges utiles UAVThermal actuelles, la détection d’une personne publiée selon le critère de Johnson va de 379 m à 1 042 m — et cinq de ces six partagent le même cœur 640×512 à 12 µm. L’écart vient du champ de vision de l’objectif et non de la résolution du capteur. Selon la norme plus prudente EN 62676-4:2015, le même matériel donne des chiffres environ dix fois plus petits : vérifiez donc toujours quelle norme sous-tend une annonce.

Pourquoi une charge utile 256×192 porte-t-elle plus loin qu’une 640×512 ?

Parce que la portée de détection est gouvernée par la densité de pixels par degré de champ, et non par le nombre total de pixels. La MV-2M associe son cœur 256×192 à un objectif étroit de 17,5°, soit environ 14,6 pixels par degré ; la MV-2P étale 640 pixels sur un objectif de 48,3°, soit environ 13,3 px/°. Légèrement plus de pixels tombent sur la cible, donc le capteur le plus petit porte légèrement plus loin — tandis que la MV-2P couvre près de trois fois la bande par passage.

De combien faut-il décoter les chiffres de détection publiés ?

Beaucoup d’opérateurs planifient sur la moitié de la distance de détection publiée, en marge de travail, et c’est une valeur par défaut raisonnable. Plus précisément : environ 70–80 % de la spécification par brume légère, environ 50 % sous pluie continue, et peu fiable au-delà de quelques centaines de mètres dans le brouillard. Planifiez aussi les missions de recherche sur la colonne identification plutôt que sur la colonne détection, puisqu’un contact chaud non classifié oblige toujours quelqu’un à aller vérifier.

Des questions sur la technologie ? Parlez à nos ingénieurs — nous répondons sous 2 jours ouvrés.

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