When a spec sheet says «detects a person at 1,000 m», it means one thing only: at that range the target occupies enough pixels to notice something is there. Recognising it as a human happens at roughly half that distance, and identifying details at roughly a quarter.
- 2xPíxeles necesarios por escalón DRI
- 2 standardsEN 62676-4 and Johnson
- ~12xDiferencia entre los dos estándares
- 30–50%Margen de planificación real
Puntos clave
- Cada escalón DRI necesita aproximadamente el doble de píxeles sobre el objetivo que el anterior: en eso consiste todo el modelo.
- Circulan dos estándares y difieren en aproximadamente un orden de magnitud. EN 62676-4:2015 es conservadora; las cifras del criterio de Johnson son mucho mayores.
- Los proveedores citan la detección porque es la cifra más grande. Una comparación honesta exige el mismo tamaño de objetivo, el mismo criterio y la configuración óptica y de núcleo declarada.
- Planifique las misiones de búsqueda por el alcance de reconocimiento, no de detección, y aplique un margen del 30–50 % a las cifras de laboratorio para el tiempo real.
En esta página
Los tres umbrales
Detection: hay algo caliente presente. Recognition: es una persona, no un ciervo. Identification: postura, objetos que porta, rasgos individuales. Cada escalón necesita aproximadamente el doble de píxeles sobre el objetivo que el anterior: este es el modelo del criterio de Johnson, y por eso las tres cifras de una ficha técnica siguen una proporción limpia de 4:2:1.
Merece la pena memorizar esa proporción, porque permite comprobar al instante la verosimilitud de cualquier afirmación. Si un proveedor cita alcances de detección e identificación que no guardan una relación de aproximadamente cuatro, o usa otro estándar, u otro objetivo, o las cifras no proceden de la misma medición.
La magnitud subyacente son los píxeles sobre el objetivo, que dependen del tamaño físico del objetivo, la distancia, la focal del objetivo y el paso de píxel del detector. Nada de esto es específico del térmico: de la NETD al DRI explica cómo se hace realmente el cálculo.
Dos estándares separados por un orden de magnitud
Esto es lo más importante que hay que saber antes de comparar fichas técnicas, y es donde nace la mayor parte de la confusión. Se usan dos estándares y no producen cifras parecidas.
EN 62676-4:2015 procede del mundo de la videovigilancia y es deliberadamente conservadora: pregunta qué puede hacer de forma fiable un operador con la imagen. El criterio de Johnson es el modelo más antiguo, de origen militar, y produce cifras aproximadamente un orden de magnitud mayores para el mismo equipo. Ninguno es erróneo. Responden a preguntas distintas, y una ficha que cita solo uno sin decir cuál no es comparable con nada.
| Carga útil | EN 62676-4 detection (person) | EN 62676-4 identification (person) | Detección Johnson (persona) | Identificación Johnson (persona) |
|---|---|---|---|---|
| MV-2M | 175 m | 35 m | 2,069 m | 517 m |
| MV-2P | 175 m | 35 m | 2,069 m | 517 m |
| OP-80A | 709 m | 142 m | 8,103 m | 2,026 m |
| OP-90A | 709 m | 142 m | 8,103 m | 2,026 m |
| OP-80N | 927 m | 185 m | 10,586 m | 2,647 m |
| OP-80P | 1,449 m | 290 m | 16,552 m | 4,138 m |
| OP-90P | 1,651 m | 330 m | 18,862 m | 4,716 m |
| OP-80U | 1,854 m | 371 m | 21,172 m | 5,293 m |
| LX-6N | 2,213 m | 443 m | 25,276 m | 6,319 m |
| OP-125A | 3,283 m | 657 m | 37,500 m | 9,375 m |
| LX-9B | 3,283 m | 657 m | 37,500 m | 9,375 m |
| LX-6U | 5,229 m | 1,046 m | 59,724 m | 14,931 m |
Indique siempre qué estándar está citando. An RFP that asks for «1,500 m person detection» without naming a standard will receive bids that differ by a factor of ten and are all technically responsive. Redactar requisitos que los proveedores no puedan sortear explica cómo cerrar esta brecha.
Un desajuste de etiquetas que conviene conocer
Las siglas dicen detección, reconocimiento e identificación, pero las fichas de los fabricantes —incluidas las que hay tras la tabla anterior— etiquetan con frecuencia sus tres niveles de otro modo Detection, Identification, Verification. El escalón intermedio y el final llevan nombres distintos de los que las siglas DRI hacen esperar.
This is not a trick; it reflects the vocabulary of EN 62676-4, which defines its own ladder of operator tasks. But it does mean that «identification» on one datasheet may sit at the rung you would call «recognition» on another. When comparing two vendors, compare the definitions rather than the labels, and if the definitions are not printed, ask for them.
El hábito práctico: lea la cifra, después la tarea que dice soportar, e ignore la palabra asociada hasta haber comprobado ambas cosas.
Por qué los proveedores citan la detección
Porque es la cifra más grande. Esa es toda la explicación, y no es deshonesta mientras se declaren las condiciones; el problema surge cuando un comprador lee una cifra de detección e imagina una capacidad de identificación.
Honest comparison requires three things held constant: the same target size — a NATO standard person or vehicle, not an unspecified «target» — the same criterion, and the stated lens and core configuration. Change any one and the number moves substantially. A 30x zoom optic and a wide lens on the same detector produce completely different DRI figures, which is why quoting DRI without the optical configuration is meaningless.
La distorsión emparentada es citar cifras de vehículo donde el lector supone cifras de persona. Un vehículo grande se detecta a unas seis o siete veces la distancia de una persona con el mismo equipo, así que un titular puede ser técnicamente exacto y prácticamente irrelevante para una misión de búsqueda. Cómo leer la ficha técnica de una carga útil térmica muestra dónde más se esconde el relleno.
Aplicar el DRI a las misiones
La planificación de búsqueda debe usar el alcance de reconocimiento, no de detección, para la altitud y el espaciado de pasadas. Detectar una mancha caliente que no se puede clasificar no cierra una búsqueda: abre una distracción. Planificar las pasadas con la cifra de detección produce una malla que cubre técnicamente el área y genera en la práctica contactos que nadie puede resolver. Patrones de búsqueda para SAR térmico con drones desarrolla la geometría.
En seguridad hay que asumir identificación solo a corta distancia. Precisamente para eso existen las cargas útiles de doble sensor: el térmico detecta la presencia a distancia y el canal de zoom la identifica una vez que la aeronave se ha acercado o el operador ha ampliado. Esperar que un canal térmico por sí solo identifique a su alcance de detección es el error de especificación más común en programas de perímetro; una carga útil multisensor o varias cámaras trata este compromiso.
Para un ejemplo resuelto sobre equipo real en lugar de un modelo general, a qué distancia detecta a una persona una cámara térmica de dron repasa las cifras en seis cargas útiles.
El margen del mundo real
Cada cifra anterior es un cálculo de laboratorio a partir de la óptica y la geometría del detector. Supone atmósfera despejada, un objetivo con contraste térmico útil frente a su fondo y un operador que mira la parte correcta del encuadre.
La realidad resta en las tres. La humedad, la lluvia y la niebla atenúan el LWIR, por lo que aplicar un margen del 30–50 % a las cifras de laboratorio es la disciplina de planificación habitual; qué sigue funcionando de verdad con niebla, lluvia y humedad cuantifica las condiciones. El contraste térmico es la segunda resta: una persona sobre hierba fresca al amanecer es un objetivo fuerte, y la misma persona sobre asfalto calentado por el sol por la tarde puede ser casi invisible sin importar cuántos píxeles reciba.
La tercera es la atención. Un objetivo que ocupa el mínimo teórico de píxeles son unos pocos puntos moviéndose despacio por un encuadre cargado, y los operadores humanos los pasan por alto con frecuencia. Aquí es donde seguimiento de objetivos con IA se gana su lugar: no por ver más lejos de lo que permite la física, sino por no aburrirse.
Lecturas relacionadas
- De NETD a DRI: cómo se calcula realmente el rendimiento de un detector térmico
- Óptica infrarroja térmica: lentes de germanio y aperturas f/1.0
- ¿A qué distancia detecta a una persona un dron térmico?
- Distancia focal térmica: ancha o estrecha, alcance o cobertura
- Cómo leer la ficha técnica de una carga útil térmica
- Redactar requisitos térmicos que los proveedores no puedan sortear
- Patrones de búsqueda para SAR térmico con drones: rejilla, órbita y curva de nivel
- ¿Una carga útil multisensor o varias cámaras?
- OP-125A — 30x zoom multi-sensor pod
- LX-6U — zoom 30x, los alcances DRI publicados más altos de la gama
- MV-2P — 640×512 thermal at 130 g
- Drones de vigilancia de fronteras y perímetros
- Cargas útiles térmicas para búsqueda y rescate
- FLIR Vue TZ20-R: cargas útiles térmicas duales y sus alternativas
- Cargas útiles multisensor: ¿usa realmente todos los módulos?
FAQ
¿Cambia el DRI con las condiciones meteorológicas?
Sí. La humedad, la lluvia y la niebla atenúan el infrarrojo lejano, y la planificación real aplica de forma rutinaria un margen del 30–50 % a las cifras de laboratorio. El contraste térmico importa tanto como la atenuación: la misma persona es un objetivo fuerte sobre hierba fresca al amanecer y débil sobre asfalto calentado por el sol por la tarde, con independencia de cuántos píxeles reciba.
¿Es relevante el DRI para cámaras de zoom visibles?
Sí: la lógica de píxeles sobre el objetivo se aplica igual y solo cambia el mecanismo de contraste. Una cámara visible necesita luz reflejada y contraste de escena suficiente; una térmica, una diferencia de temperatura. Por eso una carga útil de doble sensor no es redundante: los dos canales fallan en condiciones distintas y la aritmética DRI que rige a ambos es la misma.
¿Qué estándar debo usar al redactar una especificación?
Name one explicitly, and EN 62676-4:2015 is usually the safer choice because it is conservative and closer to operational reality. The critical point is not which you pick but that you pick: a requirement for «1,500 m person detection» with no standard named will attract bids that differ by roughly a factor of ten and are all technically responsive. Also specify the target — person, light vehicle or large vehicle — and require the lens and core configuration the figure was calculated for.
¿Preguntas sobre la tecnología? Hable con nuestros ingenieros — respondemos en 2 días hábiles.